Python-Programmierung: Grundlagen, Datenstrukturen & Module

Hochschulkurs zur Python-Programmierung: Sprachsyntax, Listen und Dictionaries, Kontrollfluss, modulare Funktionen sowie sichere Dateiverarbeitung.

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Python überzeugt durch intuitive Lesbarkeit, hohe Entwicklungsgeschwindigkeit und ein unvergleichliches Ökosystem an Bibliotheken. Dieser praxisorientierte Einführungskurs vermittelt Programmieranfängern und Umsteigern die Grundlagen modernen Python-Scriptings, strukturierter Datenverarbeitung und modularer Softwarearchitektur.

Target Audience

Studierende technischer und naturwissenschaftlicher Fachrichtungen sowie Berufstätige, die repetitive Aufgaben mit Python automatisieren möchten.

Course Prerequisites

  • Sicherer Umgang mit einem Computer und Dateiverwaltung
  • Elementare logische Grundkenntnisse
  • Keine Vorkenntnisse in einer Programmiersprache notwendig

Learning Goals

  • Strukturierte Programmierung: Sichere Beherrschung von Variablen, Operatoren, Schleifen und konditionaler Logik.
  • Datenstrukturen & Collections: Zielsicherer Einsatz von Listen, Tupeln, Mengen (Sets) und Schlüssel-Wert-Dictionaries.
  • Funktionale Modularisierung: Strukturierung von Programmen in wiederverwendbare Funktionen, Scopes und Module.
  • Dateiverarbeitung & Automatisierung: Automatisches Einlesen, Transformieren und Schreiben von Text-, CSV- und JSON-Dateien.

Course Syllabus

  1. Einstieg in Python & Basissyntax: Einstieg in die Python-Laufzeitumgebung: Interaktive REPL, Skriptausführung, dynamisches Speichermodell, elementare Datentypen und String-Formatierung.
  2. Kern-Datenstrukturen: Listen, Tupel, Sets & Dicts: Effiziente Datenverwaltung mit Pythons Datenstrukturen: Veränderbare Listen und Slicing, unveränderliche Tupel, Mengenoperationen und Hash-Dictionaries.
  3. Kontrollfluss & Schleifenkonstrukte: Strukturierte Programmsteuerung in Python: Bedingte Verzweigungen (if/elif/else), Iteration über Sequenzen mit for/enumerate/zip sowie List Comprehensions.
  4. Funktionen & modulare Programmierung: Modulare Softwarestrukturierung in Python: Funktionsdefinitionen, Default- und Keyword-Argumente (*args/**kwargs), LEGB-Scoping, Type Hints und Pakete.
  5. Dateiverarbeitung & Ausnahmebehandlung: Fehlertolerante Ein-/Ausgabe in Python: Ausnahmebehandlung mit try-except-finally, Context-Manager (with-Statement) sowie Lesen von CSV- und JSON-Dateien.

Course Modules

Structured learning units covering theoretical foundations, practical implementations, and industry tooling.

Module 01

Einstieg in Python & Basissyntax

Einstieg in die Python-Laufzeitumgebung: Interaktive REPL, Skriptausführung, dynamisches Speichermodell, elementare Datentypen und String-Formatierung.

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Module 02

Kern-Datenstrukturen: Listen, Tupel, Sets & Dicts

Effiziente Datenverwaltung mit Pythons Datenstrukturen: Veränderbare Listen und Slicing, unveränderliche Tupel, Mengenoperationen und Hash-Dictionaries.

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Module 03

Kontrollfluss & Schleifenkonstrukte

Strukturierte Programmsteuerung in Python: Bedingte Verzweigungen (if/elif/else), Iteration über Sequenzen mit for/enumerate/zip sowie List Comprehensions.

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Module 04

Funktionen & modulare Programmierung

Modulare Softwarestrukturierung in Python: Funktionsdefinitionen, Default- und Keyword-Argumente (*args/**kwargs), LEGB-Scoping, Type Hints und Pakete.

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Module 05

Dateiverarbeitung & Ausnahmebehandlung

Fehlertolerante Ein-/Ausgabe in Python: Ausnahmebehandlung mit try-except-finally, Context-Manager (with-Statement) sowie Lesen von CSV- und JSON-Dateien.

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