Offener Industriestandard zur standardisierten Bereitstellung von Werkzeugen, Datenquellen und Prompts für KI-Agenten und Entwicklungsumgebungen.
An architectural analysis of W3C WebMCP (document.modelContext)—covering its history, normative WebIDL and declarative HTML form APIs, CDP and WebSocket agent bridges, empirical GUI vs. schema benchmarks, and security trade-offs.
A technical survey and architectural taxonomy of AI agent harnesses—tracing their evolution from classical test drivers and RL environments to Agent-Computer Interfaces, isolated sandboxes, and Model Context Protocol buses.
How we replaced sessionStorage flow_id tokens and consent banners with stateless document.referrer telemetry and 1st-order Markov visitor flows.
Wie wir mit einem Custom MCP Server für Google Search Console und Plausible Analytics eine geschlossene Agenten-Optimierungs-Schleife für GEO und AIO bauten.
Datengestützte Content-Optimierung im Zeitalter von KI-Suchmaschinen: Warum isolierte Web-Analytics versagen, wie unser nativer Model Context Protocol (MCP) Server Google Search Console und Plausible deterministisch zusammenführt, und wie Coding-Agenten Seiten vollautomatisch auditieren.
Die ingenieurwissenschaftliche Brücke von Google Research zu moderner Enterprise-Software: Wie Entwickler das Paper 'Procedural Graphs' (arXiv:2609.09153) auf Basis des TypeScript-Frameworks Mastra technisch implementieren – inklusive Zod-Schemas für Kantenattribute, Runtime Soft Guidance, MCP-Integration und Offline-Evolution mit Rejection Memory.
Von Suchmaschinen zu generativen Antwortsystemen – Paradigmenwechsel für Industrie und B2B-Mittelstand
